機器人學(xué)家和科幻小說(shuō)家艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)在他的小說(shuō)《機器人》(1950年)中預測，到2030年，機器人和人工智能將被禁止進(jìn)入地球。相反，我們看到了人工智能的巨大進(jìn)步，而且這種趨勢可能會(huì )在未來(lái)十年內持續下去。
英國對AI的投資近達到了2019年的歷史新高，從2018年全年的10.2億美元增加到2019年前六個(gè)月的10.6億美元。此外，歐盟委員會(huì )新任主席Ursula von der Leyen近發(fā)出了呼吁一項關(guān)于使用AI的GDPR樣式法規已經(jīng)到位，這預示著(zhù)該技術(shù)在不同行業(yè)的企業(yè)中的大規模采用。
AI有多個(gè)方面，它們的用途和功能各不相同，智能自動(dòng)化尤其是引起人們廣泛關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域。智能自動(dòng)化(IA)將人工智能與自然語(yǔ)言處理，數字化勞動(dòng)力管理和機器學(xué)習與自動(dòng)化相結合。
該技術(shù)的這一分支目前預計到2024年將從2019年的80億美元增長(cháng)到144億美元。IA利用分形科學(xué)的潛力將是AI的重要分支，可以幫助公司解決非結構化數據挑戰。從本質(zhì)上講，它將使公司不僅能夠處理結構化數據，而且還能夠處理非結構化數據，并且鑒于到2025年此類(lèi)數據將占所有業(yè)務(wù)數據的80%，更多的公司將尋求將IA與分形科學(xué)一起用于其業(yè)務(wù)流程。諸如集成自動(dòng)化平臺(IAP)之類(lèi)的深度自動(dòng)化工具之類(lèi)的AI技術(shù)將很快成為業(yè)務(wù)處理工具。
AntWorks預測，在未來(lái)十年中，很難找到一個(gè)沒(méi)有利用AI來(lái)智能地自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程的行業(yè)。在所有行業(yè)中都有無(wú)數的AI用例，這是我們對2020年及以后的預測。
一、自動(dòng)化的勞動(dòng)力和服務(wù)
各行各業(yè)的公司在大多數情況下都對客戶(hù)提供便利的需求永無(wú)止境。毫無(wú)疑問(wèn)，聊天機器人在某些領(lǐng)域的采用正在增加。顯然，消費者并沒(méi)有反對這一想法，只要有積極的經(jīng)驗并解決了他們的問(wèn)題，他們中有40%的人就不會(huì )擔心機器人還是人為他們提供幫助。但是，使客戶(hù)服務(wù)角色自動(dòng)化可能會(huì )使工作面臨風(fēng)險，或者可能需要更改人工技能。公司需要將技能提升/技能提升計劃整合到他們的數字化轉型戰略中，以真正實(shí)現人力和數字化員工聚集在一起所帶來(lái)的價(jià)值。
二、人工智能促進(jìn)監視
對于世界上大多數政府而言，公眾的安全與保障已被提上重要議事日程。這就是為什么在未來(lái)十年內，我們可能會(huì )看到采用計算機視覺(jué)技術(shù)作為監視的一種形式的增加。但是，理事機構面臨的主要挑戰是該技術(shù)的道德實(shí)施。在2019年，中央情報局技術(shù)開(kāi)發(fā)副總監Dawn Meyerricks確認該組織正在進(jìn)行137個(gè)AI項目，包括能夠在實(shí)時(shí)視頻記錄中識別和標記物體或個(gè)人的計算機視覺(jué)解決方案。然后將這些發(fā)現標記給監視團隊以進(jìn)行進(jìn)一步分析。
根據Meyerricks的說(shuō)法，CIA也正在研究一種AI解決方案，該解決方案可以通過(guò)趨勢和數據分析的轉變來(lái)預測任何重大的未來(lái)事件，從而使他們能夠進(jìn)行相應的準備。雖然后一種AI技術(shù)用例與公眾的維護是肯定一致的，但將其用于更多險惡活動(dòng)并非沒(méi)有可能。這種擔憂(yōu)自然地增強了組織解決安全性問(wèn)題的必要性，以及負責任地使用安全性方面本來(lái)有效且有希望的新AI功能的問(wèn)題。
三、人工智能與道德：辯論仍在繼續
在整個(gè)2020年代，有關(guān)在不同行業(yè)中使用AI的倫理學(xué)將成為熱門(mén)話(huà)題。人工智能有潛力解決世界上大的挑戰，并提高我們個(gè)人和職業(yè)生活的質(zhì)量。然而，存在A(yíng)I落入錯誤之手的真正風(fēng)險。從用于政治固定到公司間諜活動(dòng)，犯罪者有無(wú)數危險的方式將技術(shù)用于別有用心的方式。要求對AI進(jìn)行規范和標準化的呼吁已經(jīng)出現，并將繼續浮出水面。這意味著(zhù)增加投資并希望在所有行業(yè)擴展AI法規將有可能確保對那些不遵守法規的人員造成更大的后果。
良好地使用AI的成功取決于信任，而信任只能隨著(zhù)時(shí)間的流逝而在大程度上遵守道德原則和實(shí)踐而建立。在我們邁向下一個(gè)十年的努力中，我們要真正看到AI和自動(dòng)化風(fēng)靡全球的方法就是對它進(jìn)行巧妙的監管。先要激勵技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng )新，這意味著(zhù)要規范應用程序而不是技術(shù)本身。
各國政府需要提供一個(gè)框架，以確保防止惡意使用AI。這意味著(zhù)我們希望主要組織以負責任和合乎道德的方式交付任何形式的AI技術(shù)，從而承擔更大的責任和責任。
四、醫療保健中的AI呈指數增長(cháng)
藥物的發(fā)現和試驗是一項昂貴的工作。實(shí)際上，每個(gè)新藥開(kāi)發(fā)計劃的運行費用約為26億美元。鑒于疾病抵抗力的增強和超級細菌的崛起，對于許多大型制藥公司而言，將新藥推向市場(chǎng)已成為一場(chǎng)與時(shí)間的競賽。人工智能可以加快藥物試驗過(guò)程。
藥物分子組成的復雜性意味著(zhù)，由于某種組合的數量眾多，因此很難找到有關(guān)特定藥物新組合的數據。因此，需要大量工作來(lái)研究有關(guān)基因，分子結構和其他生物學(xué)信息的研究數據。對于人類(lèi)而言，處理如此大量的數據可能非常困難且耗時(shí)，這就是為什么需要智能自動(dòng)化平臺來(lái)使用多租戶(hù)機器人和深度學(xué)習算法以更快的速度處理和分析此數據目錄的原因。這不僅將加快藥品的上市時(shí)間，還將為制藥公司節省數十億美元的收入
前線(xiàn)是醫療行業(yè)智能自動(dòng)化的另一個(gè)用例。當前，一半的醫生時(shí)間花費在電子健康記錄(EHR)和文書(shū)工作上。使用AI處理患者數據不僅可以使醫生每天看到更多患者，而且AI可以提供的數據見(jiàn)解將提供更快，更有效的患者診斷。
人工智能技術(shù)具有巨大的潛力，預計在未來(lái)十年內將在所有行業(yè)中創(chuàng )造出廣闊的機遇。其預期的增長(cháng)意味著(zhù)組織將需要繼續修補其數字化轉型戰略，以適應有效使用AI的需求。重要的是，隨著(zhù)市場(chǎng)變得越來(lái)越飽和，人工智能和機器學(xué)習將很快決定許多公司的命運。
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